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陈宇、陈舒
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手机检察
都会视察员记者陈立建报道
当偶像效应遇见AI算法：宋雨琦的科技转型之路
作为(G)I-DLE焦点成员，宋雨琦近期宣布的AI相助项目引发业界震动。该人工智能造梦工厂搭载的深度学习模型，已累计剖析凌驾15万小时顶级歌手的声乐数据。通过三维声场重建技术，系统能模拟出从唱片黄金时代到现代电子音乐的128种标记性音色。值得注意的是，项目特别开发的"星尘算法"，可将训练生的音域特征与历代巨星数据库进行跨时空比对，精准定位每位学员的声乐生长路径。
造梦工厂焦点技术解密：从机械学习到音乐创立
该平台的自动编曲引擎接纳对抗生成网络(GAN)技术，在宋雨琦团队提供的创作理念基础上，每周可生成300组切合流行趋势的旋律组合。通过对Billboard榜单十年数据的深度学习，系统能预测和弦走向的市场接受度，其生成的副歌段落经盲测显示，57%的样本被误认为是知名制作人的作品。
借助微软Hololens混淆现实设备，训练生可进入1:1复刻的虚拟录音棚。系统内建的12位AI导师涵盖差别音乐流派，其中基于朴振英创作习惯打造的"虚拟制作人"，能实时剖析学员体现并提出326种具体革新建议。数据显示，使用该系统的训练生舞台体现力提升速度较古板模式快2.3倍。
音乐工业新范式：当AI成为造星加速器
这个人工智能造梦工厂最革命性的突破在于其"人才预测模型"。通太过析社交媒体互动数据、声乐潜力指标和市场趋势，系统可提前18个月预测新人的走红概率，准确率达79%。目前已与SM、JYP等顶级公司告竣数据共享协议，形成笼罩全工业链的智能星探网络。在宋雨琦团队的计划中，2024年将启动"元宇宙出道计划"，届时AI不但加入训练，更将直接加入虚拟偶像的全流程打造。
从数据标注到舞台灯光，这个由宋雨琦背书的AI造梦工厂正在重新界说音乐工业界限。当机械学习算法能精准捕获观众的情感共振点，当虚拟导师系统可以复现顶级制作人的经验判断，音乐之星的降生不再依赖偶然机缘，而是成为可盘算、可优化的科技工程。这或许预示着娱乐产颐魅正式进入"算力造星"的新纪元。-最新：第二十八章 尾声 (上) H是良人娇弱,小心点最新更新章节-TX...
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